阿里巴巴个人助手智能体CoPaw搭建
开源项目openClaw从年初火到了现在。最初我也想更一波风，体验一下这个智能体工具的效果，但是安装脚本一直有点问题（怀疑和nodejs有关），加上最近比较忙，所以就不了了之了。
某天突然在小红书上看见一条新闻，阿里巴巴也推出了一款openClaw的类似物，叫做CoPaw。根据小红书笔记上的介绍，这个智能体助手的功能和openClaw非常相似，并且可以无缝对接QQ、飞书、钉钉等国内软件的生态，看起来要比openClaw方便一点。
因此，利用元宵节的空闲时间（大家元宵节快乐啊！！！），成功在魔搭社区（modelscope）的创空间里配置起来了CoPaw。虽然还没完全探索完它的功能，但是CoPaw的强大能力已经足够让人惊叹了。
我们要干什么：通过魔搭创空间免费安装CoPaw
参考CoPaw的官方文档：https://copaw.agentscope.io/docs/quickstart
在文档中，提到了可以在魔搭创空间 中一键部署安装（如下图）。魔搭是阿里云旗下的一个开源编程社区，而创空间是魔搭为创业者、创新者、艺术家和爱好者提供交流、合作和展示创意的平台。关于魔搭创空间的使用，也可以参考DataWhaler社区的一篇教程《魔搭创空间部署教程》
step1 魔搭创空间一键配置
魔搭创空间的“一键配置”确实是一键配置。按照CoPaw文档中给出的链接，注册魔搭账号后选择一键配置，等待几分钟（用户什么都不用做！）以后就部署好了！如下图：
下图展示了内置的Skills
step2 添加MCP工具
内置的MCP工具不多（只有一个tavily在线搜索工具），但是我们可以自行添加更多的MCP工具。关于MCP工具的原理，见博客往期文章《大模型MCP简介》 ；CoPaw添加MCP的方法是从json导入，这种方法与cherry studio添加MCP的方法类似，可以参考博客往期文章《在cherry studio中启用MCP》 。
step3 配置模型
CoPaw默认的模型是Ollama本地大模型。但是在魔搭创空间上，Ollama带不动高性能大模型，我们需要配置一下云端大模型的接入才可以。
如下图，配置模型环节，这里点击Add provider可以添加新的模型供应商，这里读者朋友们可以根据自己习惯使用的模型，添加包括DeepSeek、智谱大模型、阿里云Qwen系列模型等供应商。
需要注意，每次添加完供应商以后，第一次点击测试链接可能会报错“invalid URL or KEY”，这个时候重新添加一下API KEY即可。在测试链接成功以后，方可添加模型ID。
下图是我配置好的云端大模型（这里面的URL可以参考我的填法，API KEY需要自己申请）。默认的模型可以选阿里云的qwen-3.5-flash，这是阿里巴巴通义千问团队近期推出的新一代Qwen大模型，在性能和资费上取得了不错的平衡。
step4 第一次聊天
切换到Chat标签页，随便打一打招呼。在这里，可以多说一说自己的信息，以便CoPaw生成个性化的personal memory长期记忆文档（就和openClaw一样）。长期记忆文档是保存在本地的（在我们的例子中，就是保存在魔搭创空间的私有云存储空间里的，只要这个创空间不对外公开，其他人无法了解长期记忆文档的内容）。
step5 接入飞书、钉钉等app生态
这一块的具体方法参考 CoPaw官方文档 。
以飞书为例，我们首先需要进入飞书开发者平台，新建一个APP，然后记录下App ID和App secret这两个凭证信息：
随后切回CoPaw，在Channel设置中找到Feishu设置，填入App ID和App Secret两个凭证：
后续还有许多步内容，限于篇幅此处省略，读者朋友可以参考CoPaw官方文档的飞书配置 。
最终接入以后的效果：
完结撒花！
后记
- 不论是openClaw还是CoPaw，聊天过程对于token的消耗量都是巨大的（远超一般的网页版AI对话窗口），因此强烈建议配置前查询清楚模型价格，使用一些便宜的模型如qwen-flash，deepseek-chat等进行操作，或者使用包月的AI-coding服务包（如qwen-coding-plan或glm-coding-plan），以降低使用成本。
- 魔搭创空间上的CoPaw虽然是一个云服务器（底层是docker），但内部文件系统封闭不对外开放，想要直接修改底层文件很难，只能通过对话调用工具间接访问底层文件，算是一个小小的缺点。
- 笔者测试了接入飞书和QQ这两个app，其中飞书支持用户向CoPaw发送图片和文件（其实原则上也支持CoPaw发送文件给我；但是不知为何实际使用中CoPaw并不能向用户发送文件），而QQ只能聊天，不能发图片和文件，因此涉及文件上传的工作建议用飞书。