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如题。周末尝试在博客中接入了大模型(qwen-long),这篇文章是一个很好的教程,遂收藏。

PS:原本其实想接入的是DeepSeek,但我发现阿里云百炼平台暂时不支持基于DeepSeek创建AI助手应用,只能用qwen系列的模型。

本文转载自:《在基于 hexo 框架的博客上部署定制化 AI 聊天应用》

另外参考 《10分钟在网站上增加一个AI助手》

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春节假期忙于各种家庭事务,没太多精力打理博客。前段时间被安利了DeepSeek-R1模型,被模型表现惊艳到了,于是也在空闲时间稍稍探索了一下本地部署的方法。

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按:假期临近,由于想要在家里也能查看obsidian的笔记,就去找了一下obsidian多端同步的相关教程,看到知乎上这篇文章写的很好,遂收藏于此。文章中的部分插图,我根据实践情况进行了少量修改。如果想了解更多,也可以点击下面的链接阅读原文。

对了,提前祝大家春节快乐呀!

本文转载自知乎专栏。原文链接: 《使用obsidian与坚果云免费实现win、ipad与安卓三端笔记同步》 - 我不是一个简单的的文章 - 知乎

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这一年多以来的科研工作中,调研了不少机器学习库的相关知识,临近年底,事情不多,感觉正好可以整理一下。由于笔者主要使用python的缘故,这里介绍的函数库以python库居多,但也顺带介绍了一些其他编程语言的机器学习库。

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在生态学和临床医学中,有这样几个非常类似的概念很容易混淆:生命表(生态学),存活曲线(生态学),生存分析与生存曲线(临床医学)。这篇文章中我们将辨析一下这些概念,并介绍生态学研究中的矩阵群体模型(Matrix Population Models,MPM),后者是与生命表密切相关的一个数学模型。

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「一年被雪,以及其他的——春天的,秋天的,夏天的——什么东西所埋葬后,十二月才进入到它的最后一天。一年过后,我们走在雪野上,含泪想到,又是一年了。但是,雪下的时候,却留下了去年经过雪地时的一行脚印,叫我们知道,他也一样一直从去年走到现在。」

前段时间读到的一篇很喜欢的散文,现在读来依然很感动。收藏在此,以便回顾。

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又是一年岁末。似乎又到了写一年一度年终总结的季节。

然而相比于往年,今年的岁末有些过于平静甚至平庸。最近这几周,在忙碌于科研工作与助教课和摆烂于互联网两种状态之间来回切换,实在记不清有什么值得记录的事情。

好在,周末回看了一整年的博客和APP年终报告,突然觉得这一年经历了好多事情。所以这篇博客,就当是一篇年终盘点吧。

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这篇文章的起源是这样的。前段时间,eGPS 项目组的ydl师兄在修bug的时候遇到了Java类加载机制的问题,于是进行了一番探索,并在群里分享了他的学习心得 。随后,师兄提出让我写一写python类加载机制方面的内容。遂,利用空余时间查了点资料,形成了这样一篇文章。

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如题。《乡下人的悲歌》是特朗普副手J.D.万斯出版的一本自传,讲述了他在铁锈带的成长经历,或许对于理解当今世界变化格局,以及规划我们自身成长有一定的帮助。

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这一篇教程节选自第一次助教课的课程内容。上周末准备助教课花了不少时间,也顺带复习了RNA-seq数据分析流程的相关知识。

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当地时间7日,瑞典卡罗琳医学院宣布,将2024年诺贝尔生理学或医学奖授予科学家 Victor Ambros 和 Gary Ruvkun ,以表彰他们在“发现microRNA及其在转录后基因调控中的作用”中的重要贡献。

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这段时间在备考驾照科目三,昨天考过,成功拿本。备考过程中写过一个小脚本,帮助自己复习夜间灯光模拟的操作,此处浅浅开源一下,供有需求的朋友使用。

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最近碎碎念有点多。

碎碎念比较多,可能是因为这段时间以来生活一直不算太顺心,且极其缺乏宣泄渠道,只能把一些情绪藏在日记里。一个人宅在实验室里的时候啥也不想做,只想刷知乎刷b站,出门转一圈又要被大街上成双成对的情侣或者成群结队的人群给羡慕到(也许是气死),生完闷气继续宅继续刷知乎刷b站,一点改变都没有。

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在生活中,我们有时候会碰到这样一种场景:外出参加学术会议,回来整理PPT时发现所有的照片都需要裁剪;或者下载了一本扫描版的书,但扫描的图片对比度太低根本看不清字体。对于单张图片,我们可以很方便的使用各种编辑工具进行修改,但是如果图片一多,事情就要麻烦多了。

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按:李沐,深度学习专家,本科毕业于上海交通大学,PhD毕业于CMU,在百度、微软、亚马逊等公司就职过,并曾担任百度高级研究员,目前是 Boson AI 联合创始人。著有《动手学深度学习》一书,并在b站上以“跟李沐学AI”为账号发布了大量深度学习的教学视频。

前段时间,李沐回到了母校上海交大,做了一场关于 LLM 和个人生涯的分享。这篇文章转载自机器之心公众号,详细梳理了李沐的演讲内容。

下面是李沐的讲述。

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如题。

前段时间休假在家,学习了不少心理学方面的知识,某日突然有一个疑惑:我算是一个情绪稳定的人吗?或者说,我想知道自己的情绪稳定性,在这些年来是变得更稳定了,还是更不稳定了。当我把这一疑问提交给chatGPT以后,它告诉我,可以分析一下这几年来的日记中的情感倾向变化,从而更好的了解自己。于是对文本情感倾向性分析进行了一些探索。

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PubMed数据库不仅可以在网页端使用,还可以通过API在程序中调用。配合Echarts工具,可以拿来做引文网络构建;配合LLM,还可以作为文献调研过程中的智能助手。

下面是近期的一些探索。

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