用TwoSampleMR包做孟德尔随机化分析
如题。
前些天,在电脑上安装R包时碰见了一个问题:
1 | > install.packages("FastEPRR_2.0.zip") |
根据报错提示,应该是我们用的R包版本比较老所导致的不兼容问题。这个R包并非官方CRAN上的包,而是实验室自己开发并封装的计算工具包,因此只有离线安装这一种安装方法,并且这个包的版本只与R 3.x.x版本兼容,低于系统里装的R 4.3.1版本。
下面是一些探索。
上周的文章中,我们介绍了几种Linux上的文件共享策略,并提到了可以用systemctl将程序注册为系统服务。本篇将主要介绍一下注册为系统服务的具体方法。
上一节中,我们介绍了几种跨设备的文件传输方案,其中提到了坚果云webDAV服务。鉴于坚果云的存储空间有限,为了获得更好的使用体验,本篇我们将要介绍在Linux云服务器上自建webDAV网盘服务的方法。
刚放寒假那几天,有位朋友问了我一个问题: 有什么不限制文件格式的、基于网络的文件互传/同步工具或云储存,以便于代码/文档/图片等在不同设备之间的共享? 这个问题之前没有仔细研究过,模模糊糊也只是知道有一些技术可以实现这样的文件共享,于是想着专门学习一下。然而,寒假期间除了休息和给长辈帮忙,就没怎么给学习留下时间。这不,趁着寒假快要结束,刚好抽出点时间来探索一下这个问题。
整理了一些云存储的通信协议。
通过R安装了TinyTeX这一LaTeX发行版,并探索了用其编译jupyter notebook的方法。
本周更新了一篇技术文章。此外,对网站进行了一些调整,新增了文章搜索的功能。
“简单来说,normal模式中按下字母
q
进入录制模式,此时的操作会被记录。再次按下q
录制完成。要执行已录制好的宏,只需要键入n@a
即可,其中n
是执行次数,a
是宏名称”
一些搜索指令。
本文对pypy解释器进行了一些介绍
dataframe是统计学研究中经常使用的一种数据格式,最早在R语言上实现。python作为后起之秀,通过pandas这一模块也实现了对dataframe的支持。那么,这两种不同编程语言的dataframe又有什么区别呢?二者之间能否实现数据互通呢?本文将回答这些问题。
本文介绍了 AppImage格式,并连带介绍了几种别的打包方式。
如题。
本文转载自互联网,介绍了R语言从S3到R6的对象系统特性和使用方法。
没有一个冬天不可逾越,没有一个春天不会来临。
本周对博客中的一些历史文章缺失的图片进行了修补,此外对博客页面的外观进行了一点点微调——现在的卡片比之前更圆润了。
这一周更新了三篇文章:《obsidian探索小记(三)——与flomo笔记的联动》《常见服务器作业管理系统》《使用Python的SymPy库求解不定积分》。前两篇文章来自和同学交流中收集到的一些话题,而最后一篇文章来源于科研生活,某天师姐在推导公式时遇到的一个问题。
对obsidian笔记软件的继续探索。
如题。本文是对几种服务器作业管理系统的简要介绍。
本文介绍了vscode代码编辑器配置远程服务器插件的方法。
时隔半年,再次复习一下attention机制,并学习一下什么是self-attention。
时隔半年,再次复习一下attention机制,并学习一下什么是self-attention。
本文介绍了obsidian图片自动上传插件Image auto upload plugin的配置与使用方法,并配置了腾讯云对象存储服务器作为上传图床。
zotero是一款著名的文献管理软件,而obsidian是一个界面很好看的markdown笔记软件。这两款软件都有着丰富的插件生态,并且二者可以联动,完成许多意想不到的事情。这里记录的就是我在两款软件联动上的一点点探索。
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本文转载自南方周末公众号,发表日期为2023年11月17日
划重点:基因敲除是完全让基因不表达;基因消融有点类似于基因敲减,是干扰基因的表达量,但是不完全抑制基因表达
本文介绍了样条曲线的原理,以及如何计算三次样条曲线。
之前装clusterProfiler的时候遇到这个问题,死活装不上HPO.db这个依赖包,后来经过了好一番折腾终于解决了。
本文为中科院上海分院Bio2000系列课程之《T/B细胞适应性免疫》的复习资料,整理于今年6月。
今天进行了一次比较大的更新,主要改动了下面三点内容:
此外,未来计划更新两方面的文章:
生活感悟类的文章依然会不定期发表。
一个基于pytorch、transformers等基础库的离线翻译程序
漫长的10月终于快过完了啊。今天更新博客,主要进行了下面三项工作:
对于计算生物学研究者来说,Vim编辑器是一个不可缺少的工具。特别是在Linux服务器上,由于缺乏必要的图形界面,代码编写工作需要借助终端完成,此时vim的重要性就体现出来了。
vim的下载安装不再赘述,vim的入门教程网上也都有(也可以通过 vimtutor
指令进入交互式vim学习教程)。此处介绍一点高级知识:为vim代码编辑器添加一键编译运行的功能。
推导线性回归公式时遇到了线性代数方面的问题,于是查点资料补补课。